Tilbake

A/B-testing

A/B-testing (også kalt splitt-testing) handler om å teste én endring om gangen for å se hvordan den påvirker konverteringsraten.
Publikum deles i to grupper:

  • Versjon A: Originalen
  • Versjon B: En variant med én endring (for eksempel tittel, knappetekst eller bilde)

Ved å måle hvordan hver versjon presterer – for eksempel hvor mange som klikker, fyller ut et skjema eller gjennomfører et kjøp – kan du ta datadrevne beslutninger i stedet for å gjette.

Eksempel

Du tester to CTA-knapper:

  • Versjon A: “Kontakt oss”
  • Versjon B: “Få gratis analyse”
    Hvis B gir 25 % flere konverteringer, bør den beholdes.

Hva du kan teste

  • Overskrifter og CTA-tekster
  • Bilder og plassering av elementer
  • Farger og kontraster
  • Lengde på skjemaer eller innhold
  • Pris- og pakkestruktur
  • Layout på landingssider

Viktige prinsipper

  • Test én variabel om gangen
  • Samle nok data før du trekker konklusjon
  • Ikke avslutt testen for tidlig – vent til resultatet er statistisk signifikant
  • Dokumenter alle tester slik at du bygger læring over tid

Hvorfor A/B-testing er viktig

Uten testing optimaliserer du i blinde.
A/B-testing lar deg forbedre brukeropplevelsen, øke konverteringer og redusere risikoen for feil endringer.
Det er et sentralt verktøy i CRO-prosesser og brukes av selskaper som vil bygge nettsider og kampanjer på innsikt, ikke antakelser.

Relaterte begreper

Ahrefs logoScreaming Frog LogoWebflow logoBrowser Stack LogoGASP Animations LogoFigma logo
NESTE STEG

Vil du vite hvilke endringer som faktisk gir flere leads og salg?

La Mountaineer sette opp A/B-tester som dokumenterer hva som fungerer – og hva som ikke gjør det.

Er det noen begreper du savner?

Fyll ut skjema så legger vi det til i ordboken vår!

Sent!

An error has occurred somewhere and it is not possible to submit the form. Please try again later.